『报告』疫情防控中的数据与智能应用研究

全文共计770字,预计阅读时间8分钟

来源 | 中国信通院CATCT

编辑 | 蒲蒲

今日,中国信息通信研究院联合百度、阿里云、京东云、联通大数据、电信云公司、北京移动等多家科技企业共同编写了《疫情防控中的数据与智能应用研究报告(1.0版)》(以下简称《报告》)。通过对公开渠道发布与征集的100余家企业的200余个案例进行梳理,系统性分析了疫情防控期间以大数据和数据驱动的智能应用为核心的企业优秀实践经验。

《报告》从疫情分析展现、疫情防范管制、医疗医治增效、生活便民举措、复工复产管理等五个应用维度对实际应用案例进行了分类和描述,并从数据能力、应用类型、企业能力、开源众包等角度进行了深入分析,同时提出了疫情防控中面临的数据来源、数据质量、隐私保护、数据流通等方面的问题和挑战。

《报告》认为,良好和丰富的数据是开展疫情防控应用的基础。案例中,数据分析的深度随时间递增。从早期来看,大部分应用多为信息收集和平台建设类项目;随着平台的建设和数据的逐步积累,诊断类应用愈发成熟,预测类应用逐步增加。此外,报告还重点关注了电信大数据的应用和开源项目在疫情防控过程中的应用亮点。

最后,为提升后续的疫情应对能力,《报告》提出“发挥数据应用价值”“加强数据治理能力”“确保数据合法合规”“创新技术应用场景”“推动数字经济发展”的五点建议。

报告如下

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